MCP (Model Context Protocol), impulsado por Anthropic y adoptado en 2025-2026 por OpenAI, Google y la mayoría de proveedores, es la capa de abstracción que faltaba entre modelos de lenguaje y herramientas externas.
El problema que resuelve
Antes de MCP, cada proveedor tenía su propio formato de “tools” (function calling en OpenAI, tool use en Anthropic, etc). Cambiar de modelo significaba reescribir la integración. MCP normaliza: servidor MCP expone herramientas, cualquier cliente MCP las consume.
Arquitectura
Un servidor MCP declara resources (datos), tools (acciones) y prompts (plantillas) vía JSON-RPC sobre stdio o SSE. El cliente (Claude Code, Cursor, etc) conecta y los expone al modelo.
Riesgos
El 40% de servidores MCP examinados en 2026 tenían vulnerabilidades: tool poisoning, falta de autenticación, exfiltración por prompt injection. Antes de desplegar MCP en producción, auditar.
Más contexto en nuestra guía de IA 2026.